Ana odak
Bir fotoğraftan ürün ayrıntılarını tanımak ve ürün oluşturmayı hızlandırmak için AI görüntü özelliğini kullanın.

Deneysel özellik
Desteklenen Android ve iOS sürümlerinde kullanılabilir.
- Bu deneysel özellik şu anda ücretsiz olarak sunulmaktadır
- Kullanım sınırlı olabilir ve sonuçlar öngörülemez olabilir
- Kalıcı hale getirilirse, bu özellik bir şekilde ödeme gerektirebilir
- Geri bildirimlerinize göre kalıcı yapıp yapmayacağımıza karar vereceğiz
- Düşüncelerinizi paylaşın: mobileinventory.net/feedback
İyileştirmeye devam ederken anlayışınız ve katkılarınız için teşekkür ederiz.
AI destekli görüntü tanıma özelliği şunlarda yardımcı olur:
- Fotoğraf çekerek hızlıca ürün kayıtları oluşturma
- Görüntülerden otomatik olarak ürün adlarını çıkarma
- Görsel analize dayalı uygun kategoriler önerme
- Ürünler için ölçü birimleri tavsiye etme
- Görüntüde görünür olduğunda özel metin alanlarını doldurma
- Envanter veri girişini önemli ölçüde hızlandırma
Görüntü tanıma nasıl kullanılır
Mobil uygulamadan (Android/iOS)

- Ürün listenize gidin
- Yeni bir ürün eklemek için "+" düğmesine dokunun
- Kamera simgesini veya "Görüntüden Ekle" seçeneğini arayın
- Fotoğraf çekin veya galerinizden mevcut bir görüntü seçin
- AI'nın görüntüyü işlemesini bekleyin (bir tarama animasyonu göreceksiniz)
- Çıkarılan bilgileri gözden geçirin ve düzenleyin:
- Ürün Adı: AI'nın ürün adı için en iyi tahmini
- Kategori: Mevcut kategorilerinizden önerilen veya yeni bir kategori
- Ölçü Birimi: Ürün türüne göre önerilen birim
- Özel Alanlar: AI'nın çıkarabildiği metin alanları
- Gerekli düzeltmeleri yapın ve ürünü kaydedin
AI ne arar

Görüntü tanıma sistemi fotoğrafınızı analiz ederek şunları belirler:
Ürün bilgileri
- Görünür metin: Ürün adları, etiketler ve marka işaretleri
- Ürün türü: Kategoriyi belirlemek için görsel özellikler
- Fiziksel özellikler: Boyut göstergeleri, ambalaj türü vb.
- Özel alan verileri: Özel alanlarınızla eşleşen görünür bilgiler (renk, marka, model gibi)

Akıllı kategori eşleştirme
AI mevcut kategorilerinizi (en fazla 15) dikkate alır ve:
- Açıkça uyuyorsa mevcut bir kategoriye eşleştirir
- Hiçbiri uymuyorsa benzer tarzda yeni bir kategori önerir
- Asla yanlış bir eşleştirme zorlamaz (örneğin, kağıt bardağı "Bilgisayar Çevre Birimleri" olarak sınıflandırmaz)
Görüntü çekimi için en iyi uygulamalar
En iyi sonuçlar için:
- İyi aydınlatma: Ürünün iyi aydınlatıldığından emin olun
- Net odak: Metin ve etiketlerin okunabilir olduğundan emin olun
- Tam ürün görünümü: Ürünün tamamını çerçeveye dahil edin
- Minimal arka plan: Mümkünse düz bir arka plan kullanın
- Birden fazla ürün: AI tek bir görüntüde birden fazla ürünü tanıyabilir
Dil desteği
AI, uygulamanızın dil ayarını otomatik olarak algılar ve sonuçları o dilde sunar. Ürün adları, kategoriler ve çıkarılan tüm bilgiler yapılandırdığınız dille eşleşir.
Sınırlamalar ve bilinen sorunlar
- İşlem süresi: Görüntü analizi 5 saniyelik bir zaman aşımına sahiptir
- Doğruluk değişir: Sonuçlar görüntü kalitesine ve ürün görünürlüğüne bağlıdır
- Yalnızca metin alanları: Özel alan çıkarma yalnızca metin türündeki alanlar için çalışır
- Maksimum kategori: Eşleştirme için yalnızca ilk 15 kategoriniz dikkate alınır
- Maksimum birim: Yalnızca ilk 15 ölçü biriminiz dikkate alınır
- Çevrimdışı destek yok: AI işleme için internet bağlantısı gerektirir
- Performansı optimize etmek için görüntüler işlenmeden önce sıkıştırılır
Geri bildiriminizi bekliyoruz
Bu deneysel bir özellik olduğundan, geri bildiriminiz çok önemlidir. Lütfen bize bildirin:
- Ürünleriniz için çıkarmaların ne kadar doğru olduğunu
- Hangi ürün türlerinin en iyi veya en kötü çalıştığını
- Görmek istediğiniz iyileştirmeleri
- Bu özelliğin size zaman kazandırıp kazandırmadığını
Düşüncelerinizi paylaşın:
mobileinventory.net/feedback
Bu özellikle ilgili deneyiminizi paylaşmak için geri bildirim sayfasını kullanın.
Notlar
- Bu özellik gelecekte kullanım ve geri bildirimlere göre ücretli bir özellik haline gelebilir
- Deneysel aşamada mevcut kullanım sınırları geçerli olabilir
- AI sürekli öğrenmekte ve gelişmektedir
- Manuel giriş tüm ürünler için kullanılabilir olmaya devam eder